Expected Goal（xG）自2012年由Sam Green引入足球之後，迅速成為足球分析中的標準指標。許多文章展示了如何使用Expected Goal來評估球員或球隊一個賽季的質量，但對於如何使用它們進行預測的介紹不多。
本文展示為什麼預期進球可以被視為一個良好的預測統計量。使用Poisson regression，我們證明了Expected Goal是比實際進球更好的預測指標。
當你閱讀有關Expected Goal的文章時，經常會有進球概率與Expected Goal測量之間的混淆。讓我們解釋一下。每當一支球隊有得分的機會時，我們可以關聯到一個進球概率。注意，概率只是一個介於0和1之間的數字。這也意味著並非所有的進球和射門嘗試都是平等的：一個進球的概率可能為0，而一個打在橫梁上的射門的概率可能接近1。以2021年Ricardo Nunes的進球為例。守門員從他的罰球區域射門得分。這個射門幾乎沒有變成進球的概率。
在Expected Goal理論中，一個進球的分值始終低於1，而一個未進球的分值始終高於0。在足球比賽結束時，你可以對球隊擁有的每一個進球機會和進球進行概率關聯。在現有的假設下，進球機會是獨立的，球隊在一場比賽中的Expected Goal數是所有這些概率的總和。這就是該場比賽的球隊預期進球，簡稱xG。
當你觀看足球比賽時，你常常會認為某支球隊應該贏得比賽，或者某支球隊不應該輸掉比賽。Expected Goal將準確告訴你這一點。一支球隊可能在比賽中輸掉了比賽，但如果你看Expected Goal的結果，可能實際上是贏的，反之亦然。
進球是球隊實際得分的點數。Expected Goal是根據該場比賽的數據，一支球隊應該進球的數量。
如何計算概率是另一個故事，並且超出了本文的範圍。網上充滿了有關此主題的技術文章。但是這些文章缺乏的是如何使用預期進球進行預測，以及什麼使預期進球成為球隊未來比賽的有價值的預測器。
Expected Goal是在比賽結束時計算的描述性統計。它們與特定的比賽、陣容和策略相關聯。這實際上是單場比賽結果的同一個問題。但是當你開始查看過去球隊的表現或賽季中的平均進球數時，你可以更好地了解球隊的實力。例如，你期望一支總是贏的球隊也會贏得接下來的比賽，利用過去平均結果以預測未來的概率。
有興趣可以參考這篇文章
https://www.statsperform.com/resource/assessing-the-performance-of-premier-league-goalscorers/
