在分析足球賠率時，特別是入球大小（Over/Under）和讓球（Handicap）市場， 往往需要考量多個變數以達到最佳投注策略。首先，讓我們探討讓球市場的特點。在亞洲讓球市場，常見的賠率大多圍繞在1.90附近 (因應博彩公司而定，這反映了博彩公司的邊際利潤 [抽水] )。而入球大小市場，由於香港賽馬會在讓球外的抽水比例較高，入球大小的賠率通常較低，大約在1.8左右，當然主流及次一級的聯賽盃賽也有所不同。
當分析這類賠率時，要特別注意勝率與賠率回報之間的平衡。如果忽略了賠率回報，只集中於勝率，很容易導致推薦的比賽是賠率較低的，即使勝率高，整體回報也可能不理想。AI的數據考慮不同參數的影響，例如球隊的進攻和防守表現、近期賽事的入球數、天氣條件等因素。這些都是影響入球數的重要因素。除了這些因素外，AI模型會另加賠率及勝率進行優化處理，以平衡和預測這些因素，從而提高預測的準確性及回報。平衡勝率及賠率後，AI大入大細推介場次的賠率都集中在接近1.7左右，所以一般而言AI入球大細的勝率相對高一點是很正常，這一點需要留意。
我們使用AI來處理這些資料時，必須進行精細的參數調整和優化，以確保不僅賠率正常及不會偏低，同時也要保持勝率。這是一種既需要數據分析技能，也需要對賭博市場深刻理解的工作。總結來說，無論是讓球還是入球大小，AI的使用都在於提供一個平衡點，使得賭博的風險和回報達到一個可接受的範圍內，從而幫助用家做出更精確的投注決策。
註: 圖為近星期AI入球大細推介成績
